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2021-05-08  來自: 亞瑟半導(dǎo)體設(shè)備安裝(上海)有限公司 瀏覽次數(shù):255

設(shè)備搬遷亞瑟--吊裝搬運服務(wù)提供商報道在一項調(diào)查中發(fā)現(xiàn),谷歌已悄悄收購了Provino Technologies,一家開發(fā)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的片上網(wǎng)絡(luò)(NoC)系統(tǒng)的初創(chuàng)公司。用于AI應(yīng)用程序的處理器精‌密‍設(shè)‌備‍搬‌運‍擁有成千上萬甚至數(shù)十萬個內(nèi)核,每個內(nèi)核都需要移動大量數(shù)據(jù)。NoC技術(shù)可以通過使用大型計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和Internet所熟悉的架構(gòu)(基于對數(shù)據(jù)包進(jìn)行定向的路由器)來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的總線和直接線路,從而加速此類“多核”芯片上的通信。密蘇里大學(xué)計算機(jī)科學(xué)助理教授法哈杜爾·雷扎(Md Farhadur Reza)說:“通信技術(shù)根本沒有以與計算技術(shù)相同的方式得到改進(jìn)。” “ NoC的分散式架構(gòu)可以使應(yīng)用程序并行運行多個任務(wù)并同時相互通信。這意味著性能將提高,吞吐量將提高,并且您的電線將縮短。”前蘋果工程師謝蘭德拉·德賽(Shailendra Desai)于2015年創(chuàng)立了Provino,旨在提供一個名為iFabric的平臺來開發(fā)NoC芯片。該初創(chuàng)公司位于硅谷,并在印度艾哈邁達(dá)巴德設(shè)有第二個辦事處。2018年,Provino在由計算機(jī)跨國公司的投資部門Dell Technologies Capital牽頭的A輪融資中籌集了800萬美元。當(dāng)時,該公司將“機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能,消費類和汽車應(yīng)用”的芯片開發(fā)確定“當(dāng)時,Provino的技術(shù)采用了全新的片上系統(tǒng)設(shè)計方法,以應(yīng)對新興的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)市場中下一代芯片設(shè)計的挑戰(zhàn)性需求,”當(dāng)時戴爾技術(shù)資本公司董事總經(jīng)理Daniel Docter寫道。與傳統(tǒng)芯片相比,NoC架構(gòu)不僅速度更快且不易出現(xiàn)數(shù)據(jù)瓶頸,而且它們本身具有可擴(kuò)展性,可重配置性和容錯性。Reza說:“兩個節(jié)點之間有多條路徑,因此即使一條鏈路斷開,您仍然可以采用另一種方式路由數(shù)據(jù)包。” “這使其成為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精‌密‍設(shè)‌備‍搬‌運‍架構(gòu)。”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算強(qiáng)度很高,尤其是在訓(xùn)練過程中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依賴于“神經(jīng)元”與內(nèi)存之間頻繁通信。Google于2015年開始開發(fā)自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用集成電路(ASIC)。這個被稱為張量處理單元(或TPU)的硬件已部署在Google的數(shù)據(jù)中心內(nèi),以為諸如Translate,Photos,Search,Assistant,和Gmail等服務(wù)提供支持。盡管一些Google研究人員已經(jīng)研究NoC技術(shù)多年,但是Google TPU的確切規(guī)格尚不得而知。2月初,Google向Provino購買了20項有關(guān)NoC通信和電源控制的專利和專利申請,金額未公開。這似乎是Provino的全部知識產(chǎn)權(quán)。大約在同一時間,該公司關(guān)閉了其網(wǎng)站,以及公司的一些在印度的工程師現(xiàn)在把自己描述為谷歌工作。盡管Desai和Provino均未回應(yīng)置評請求,但Google隨后向Spectrum確認(rèn)已收購Provino。它沒有提供有關(guān)此次收購的更多細(xì)節(jié),但此次收購可能標(biāo)志著Google內(nèi)部采取NoC技術(shù)的舉動。

精‌密‍設(shè)‌備‍搬‌運‍認(rèn)為,大規(guī)模遷移到NoC不可能在一夜之間完成:“從架構(gòu)和算法的角度來看,仍然存在許多挑戰(zhàn)。路由是NoC的核心,關(guān)于如何設(shè)計路由器,它們使用的算法,它們的緩沖區(qū)以及鏈路的容量,存在很多問題。”但是,任何有希望提高機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的效率(并減少驚人的能耗)的事情,特別是在Google運作的規(guī)模上,對于可持續(xù)AI的未來來說都是一件好事。

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