半導(dǎo)體設(shè)備裝卸搬運-精密儀器設(shè)備安裝搬運的亞瑟報道：半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運‍知道，Nvidia 并不是半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運‍一家創(chuàng)建了專門計算單元的公司，這些計算單元擅長支持 AI 訓(xùn)練的矩陣數(shù)學(xué)和張量處理，并且可以重新用于運行 AI 推理。英特爾已經(jīng)收購了兩家這樣的公司——Nervana Systems，緊隨其后的是 Habana Labs，這都是他們叫板Nvidia 的 “武器”。英特爾是一家半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運‍公司，正在追逐該公司認為在未來五年內(nèi)將產(chǎn)生 500 億美元的人工智能計算機會（用于訓(xùn)練和推理），從現(xiàn)在到 2027 年以 25% 的復(fù)合年增長率增長，以達到這一水平。鑒于“Ponte Vecchio”Xe HPC GPU 加速器中的大量矩陣和矢量數(shù)學(xué)，以及即將推出的“Sapphire Rapids”Xeon SP CPU 中的 AMX 矩陣數(shù)學(xué)單元中很可能有足夠的推理能力，有理由想知道有多少英特爾預(yù)計出售的Gaudi訓(xùn)練和Goya 推理芯片。我們知道，英特爾在 2016 年 8 月完成 3.5 億美元的 Nervana Systems 交易和 2019 年 12 月以 20 億美元收購 Habana Labs時，是在追求知識產(chǎn)權(quán)和人才，當(dāng)然，因為這就是這場 IT 戰(zhàn)爭的打法，但我們一直想知道如果這些設(shè)備以及來自競爭對手 GraphCore、Cerebras、SambaNova Systems 和 Groq 的非常優(yōu)雅和有趣的設(shè)計能夠部署在類似于主流的東西中。私募股權(quán)投資者一直渴望搭上這輛 AI 芯汁列車，并進行了大量投資，上述四家公司迄今共籌集了 28.7 億美元。陪審團仍未出局，所有這些產(chǎn)品都剛剛起步，這就是為什么英特爾在 Nervana 和 Habana 上對沖它的賭注，就像它對數(shù)據(jù)中心中的 FPGA 感到害怕（主要歸功于 Microsoft Azure）并于2015 年 6 月斥資 167 億美元收購 Altera。在 2015 年到 2020 年間，當(dāng)英特爾在數(shù)據(jù)中心計算領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位時，它試圖通過 Xeon CPU 計算來消除對其霸權(quán)地位的所有可能威脅，并且它有能力購買一些競爭對手。半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運‍在，既然它想起了自己需要再次成為代工廠，它就不能再做出如此昂貴的進攻演習(xí)了，這些進攻實際上既是防守又是進攻?，F(xiàn)在是時候嘗試將其支付給 Nervana 和 Habana 的部分錢賺回來了。目前尚不清楚英特爾是否能夠收回所有資金，即使它做出了 23.5 億美元的投資，但正如我們所說，也許半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運‍。也許關(guān)鍵是要對 GraphCore、Cerebras、SambaNova Systems 和 Groq 進行反駁，因為英特爾在其 Xeon SP CPU 中添加了 AI 功能，并在今年推出了其獨立 GPU。（Wave Computing 籌集了 2.033 億美元用于開發(fā)其 AI 芯片，于 2020 年 4 月破產(chǎn)，一年后成為 MIPS 芯片技術(shù)的供應(yīng)商，因此我們不再將其視為 AI 芯片的競爭者。）半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運‍在本周舉行的 Intel Vision 2022 大會上，Gaudi2 AI 訓(xùn)練芯片是這家芯片制造商推出的新的大型計算引擎，順便說一下，它并不是英特爾實際制造的芯片，而是與其前身Gaudi1一樣，由競爭對手臺積電制造。