半導(dǎo)體SMT設(shè)備搬運(yùn),設(shè)備移出移入的亞瑟‌‌半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍報(bào)道：‌‌半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍是一項(xiàng)能夠改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)的重要技術(shù)，目前已經(jīng)開(kāi)始在各種應(yīng)用場(chǎng)景落地，落地場(chǎng)景也越來(lái)越豐富多樣。多年前業(yè)界就預(yù)測(cè)AI與物聯(lián)網(wǎng)IoT將緊密融合為AIoT，AIoT將創(chuàng)造一個(gè)AI無(wú)所不在的巨大新興市場(chǎng)，AIoT芯片也將規(guī)模巨大。但目前為止，AIoT的芯片還比較少，AIoT芯片的具體落地面臨不少困難，比如應(yīng)用場(chǎng)景碎片化，單顆專(zhuān)用AI芯片的成本較高，不利于大規(guī)模推廣應(yīng)用‌‌半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍隨著AI算法的快速演進(jìn)，全新的TinyML（Tiny Machine Learning）技術(shù)與MCU結(jié)合，有望開(kāi)辟AIoT的新道路。TinyML技術(shù)可以把很多AI算法部署在MCU上，還可以根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，輕巧靈活地部署在不同架構(gòu)和資源的MCU上，且不需要為應(yīng)用場(chǎng)景專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的專(zhuān)用AI芯片。讓AI在MCU上跑起來(lái)，可以將MCU功耗小、成本低、體量大、開(kāi)發(fā)周期短、上市快、實(shí)時(shí)性好、隱私保護(hù)等特性與AI的強(qiáng)大能力相融合，這勢(shì)必會(huì)解鎖一個(gè)龐大的市場(chǎng)，讓海量的設(shè)備智能起來(lái)！‌‌半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)還有AI芯片的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，并且該AI芯片已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了量產(chǎn)。澎湃微的合作伙伴半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍大廠合作過(guò)AIoT的MCU，并一直在與‌‌半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍的MCU公司合作。澎湃微因?yàn)檫^(guò)硬的技術(shù)、極高的效率和對(duì)AIoT的高度重視，獲得了難能可貴的合作機(jī)會(huì)。目前雙方合作已經(jīng)在澎湃微的MCU芯片上成功地實(shí)現(xiàn)人工智能功能，測(cè)試效果良好。