精密儀器設(shè)備裝卸運(yùn)TEM設(shè)備裝卸搬運(yùn)的亞瑟‌‍精‌密‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍報(bào)道：‌‍精‌密‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍認(rèn)準(zhǔn)了賽道之后，就是選擇存內(nèi)計(jì)算的技術(shù)路徑。

對(duì)于存算一體技術(shù)來(lái)說(shuō)，處于多種存儲(chǔ)介質(zhì)百花齊放的格局，如SRAM，DRAM，F(xiàn)lash等。目前選擇SRAM介質(zhì)陣營(yíng)的主要有蘋(píng)芯科技、后摩智能、九天睿芯。Flash陣營(yíng)的代表玩家有知存科技、合肥恒爍、美國(guó)的Mythic。DRAM陣營(yíng)的還相對(duì)偏少。該如何選擇合適的技術(shù)路徑，這些技術(shù)路徑又有何特點(diǎn)、壁壘和優(yōu)勢(shì)呢？蘋(píng)芯CEO楊越認(rèn)為，技術(shù)路線選擇的出發(fā)點(diǎn)有多個(gè)，包括工藝成熟度、加入計(jì)算功能的復(fù)雜度及結(jié)果精度、向上對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要求的支持程度、以及落地成本等方面的考慮。從器件工藝成熟度來(lái)看，知存科技認(rèn)為，SRAM、DRAM和Flash都是成熟的存儲(chǔ)技術(shù)，其中SRAM可以在如5nm上制造，DRAM和Flash可在10-20nm工藝上制造。密度方面，F(xiàn)lash高，其次是DRAM，再次是SRAM。‌‍精‌密‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍在電路設(shè)計(jì)難度上，存內(nèi)計(jì)算的DRAM > 存內(nèi)計(jì)算SRAM > 存內(nèi)計(jì)算Flash ，在存內(nèi)計(jì)算方面，SRAM和DRAM更難設(shè)計(jì)，它們是易失性存儲(chǔ)器，工藝偏差會(huì)大幅度增加模擬計(jì)算的設(shè)計(jì)難度，尤其是當(dāng)容量增大到可實(shí)用的MB以上，目前市面上還沒(méi)有SRAM和DRAM的存內(nèi)計(jì)算產(chǎn)品；Flash是非易失存儲(chǔ)器，他的狀態(tài)是連續(xù)可編程的，可以通過(guò)編程等方式來(lái)校準(zhǔn)工藝偏差，從而提高精度。而近存計(jì)算的設(shè)計(jì)相對(duì)簡(jiǎn)單，可采用成熟的存儲(chǔ)器技術(shù)和邏輯電路設(shè)計(jì)技術(shù)。而談到量產(chǎn)難度方面，王紹迪給出的答案是DRAM> Flash >SRAM。我們過(guò)去做過(guò)多種存算一體介質(zhì)的流片，包括Flash、SRAM、RRAM和MRAM。Flash是密度高的存儲(chǔ)介質(zhì)，F(xiàn)lash的單個(gè)單元可以存儲(chǔ)的bit高（8-bit），這兩個(gè)特點(diǎn)都可以大幅度增加存內(nèi)計(jì)算的算力。”王紹迪告訴筆者，所以從密度、可量產(chǎn)性、能效層面多方面綜合考量，知存科技終選擇了Flash介質(zhì)。楊越表示，F(xiàn)lash和SRAM 路線各自具備優(yōu)勢(shì)。我們選擇SRAM方案出于幾個(gè)考慮：一，SRAM的速度是所有memory類型中，且沒(méi)有寫(xiě)次數(shù)的限制，對(duì)于追求快響應(yīng)的場(chǎng)景幾乎是。二，SRAM可以向制程兼容，從而達(dá)到更高的能效比，更高的面效比等。三，蘋(píng)芯現(xiàn)段的研究工作可大幅提高SRAM相關(guān)計(jì)算精度，從而降低了對(duì)相關(guān)上層算法補(bǔ)償?shù)囊?。四，相?duì)新型存儲(chǔ)器，SRAM的工藝成熟度較高，可以相對(duì)較快的實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地與量產(chǎn)。在討論存內(nèi)計(jì)算的產(chǎn)品形態(tài)之前，讓我們首先來(lái)看下存內(nèi)計(jì)算的賣點(diǎn)究竟是什么？它應(yīng)該被認(rèn)為是一個(gè)有計(jì)算能力的存儲(chǔ)器，還是高能效比的計(jì)算模塊。如果是前者，則往往需要和臺(tái)積電等有志于推動(dòng)下一代存儲(chǔ)器的廠商一起合作。而后者則更傾向于以AI芯片的形式做design house。蘋(píng)芯CEO楊越認(rèn)為，存內(nèi)計(jì)算硬件的出現(xiàn)，本身在催生一種編程觀念上的革命，也就不能再套用傳統(tǒng)的功能上分離的思維去理解。從功能上來(lái)說(shuō)，存內(nèi)計(jì)算既可以存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，又可以做特定的計(jì)算，本身并不矛盾。從programmability的角度講，面向AI 的存算一體技術(shù)的出現(xiàn)將會(huì)很大程度上影響人們?nèi)绾稳ゾ帉?xiě)軟件，或者說(shuō)為更有效率的去編寫(xiě)軟件提供了一個(gè)非常好的基礎(chǔ)平臺(tái)和機(jī)會(huì)。知存科技王紹迪則表示，兩種方案所需要解決的問(wèn)題不一樣：1）有算力的存儲(chǔ)還是馮諾依曼架構(gòu)下的存儲(chǔ)器，做一些加密類和低算力計(jì)算，從而節(jié)省存儲(chǔ)與CPU之間的帶寬。存內(nèi)計(jì)算是非馮諾依曼架構(gòu)，它通過(guò)存儲(chǔ)單元完成二維和三維矩陣運(yùn)算（這類運(yùn)算占據(jù)了AI中95%以上的算力），提供大算力，它存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是為了完成運(yùn)算，本質(zhì)不是做存儲(chǔ)器。對(duì)于存算產(chǎn)品，有芯片和IP兩個(gè)選擇。而目前我們觀察到，大多數(shù)企業(yè)也都是以芯片為主。存內(nèi)計(jì)算相關(guān)的IP是很難做的，存內(nèi)計(jì)算針對(duì)的是運(yùn)算場(chǎng)景，不是存儲(chǔ)標(biāo)品。需要針對(duì)不同場(chǎng)景的算力、成本、功耗需求提供更多種類的IP，并且針對(duì)不同的工藝去設(shè)計(jì)，需要投入的周期很長(zhǎng)。從測(cè)試方面，客戶集成存算IP的芯片需要增加特殊的測(cè)試步驟。關(guān)于存內(nèi)計(jì)算的具體應(yīng)用市場(chǎng)方向，王紹迪認(rèn)為，存內(nèi)計(jì)算的發(fā)展類似于存儲(chǔ)器的發(fā)展路徑，隨著設(shè)計(jì)能力不斷提升，工藝不斷成熟、算力每年可以有5-10倍提升，能效每年會(huì)有1-2倍提升，成本每年會(huì)有30-50%下降，未來(lái)的存算產(chǎn)品可以用在大多數(shù)AI應(yīng)用場(chǎng)景，因?yàn)樗杀舅懔δ苄Ф伎梢宰龅?a href="http://www.dealvat.com/" style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(123, 77, 54); text-decoration-line: none; font-family: 宋體; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">‌‍精‌密‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍蘋(píng)芯CEO楊越的觀點(diǎn)是，存內(nèi)計(jì)算的應(yīng)用方向及產(chǎn)品形態(tài)將隨著存算技術(shù)成熟度而演進(jìn)。中早期產(chǎn)品將更多的出現(xiàn)在端側(cè)對(duì)低功耗和高能效有強(qiáng)烈需求的場(chǎng)景下。值得強(qiáng)調(diào)的是，隨著智能城市、智能生態(tài)等應(yīng)用的普及，我們預(yù)測(cè)從邊緣端接入的智能設(shè)備的市場(chǎng)體量將快速增長(zhǎng)，應(yīng)用場(chǎng)景的多樣性也將不斷快速拓展。長(zhǎng)遠(yuǎn)地看，存算產(chǎn)品的適用范圍也可能會(huì)延伸至超大算力領(lǐng)域，我們將持續(xù)積極探索，為未來(lái)的應(yīng)用場(chǎng)景做好技術(shù)儲(chǔ)備與戰(zhàn)略規(guī)劃。據(jù)‌‍精‌密‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍了解，目前蘋(píng)芯已開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)了多款基于SRAM的存內(nèi)計(jì)算加速單元并已完成流片，處于外部測(cè)試和demo階段，公司正與智慧穿戴、圖像物體識(shí)別領(lǐng)域的頭部客戶做技術(shù)驗(yàn)證。存內(nèi)計(jì)算技術(shù)的發(fā)展是一條追求高能效計(jì)算的重要技術(shù)路線，如何有效控制存內(nèi)計(jì)算接口是一個(gè)重要挑戰(zhàn)。誰(shuí)擁有兼顧計(jì)算密度與存儲(chǔ)密度的存內(nèi)計(jì)算硬件架構(gòu)，誰(shuí)就擁有了打開(kāi)高能效計(jì)算的金鑰匙。未來(lái)的存內(nèi)計(jì)算會(huì)滲透到大大小小各種規(guī)模的應(yīng)用中去，大大提高計(jì)算的能量效率。”楊越坦言道。在王紹迪看來(lái)，存算一體面臨的挑戰(zhàn)就是時(shí)間，還有很多事情沒(méi)有做，這些都需要通過(guò)不斷的實(shí)驗(yàn)去驗(yàn)證和解決，需要時(shí)間，它還在發(fā)展初期，有廣闊的提升空間，這也是我喜歡它的一點(diǎn)。距離存算一體的能力極限可能還有1000倍的空間，每年我們都能把它提升2-5倍，隨著算力提升和成本降低，它應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)越來(lái)越廣。