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電子顯微鏡實(shí)驗(yàn)室一站式(搬運(yùn))專家亞瑟(Arthur)

2020-12-24  來自: 亞瑟半導(dǎo)體設(shè)備安裝(上海)有限公司 瀏覽次數(shù):225

此刻,專注于電子顯微鏡實(shí)驗(yàn)室一站式(搬運(yùn))專家亞瑟(Arthur)發(fā)現(xiàn)邊緣側(cè)AI應(yīng)用需求越來越迫切,帶動(dòng)著相應(yīng)的AI推理芯片向前發(fā)展。

所謂邊緣側(cè)AI,是指在端側(cè)設(shè)備本身,而不是在云端或大型數(shù)據(jù)中心服務(wù)器上運(yùn)行AI推理,這樣做具有多種益處,例如消除了處理延遲,減少了數(shù)據(jù)傳輸量和帶寬,并且還可以增加隱私安全。鑒于這種優(yōu)勢(shì),邊緣AI芯片市場(chǎng)的增長(zhǎng)非常顯著——2017年,市場(chǎng)才出現(xiàn)商用企業(yè)邊緣AI芯片,據(jù)德勤預(yù)計(jì),2020年,邊緣AI芯片銷量將超過7.5億個(gè)。

2018年,人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模為66.4億美元,預(yù)計(jì)未來幾年將大幅增長(zhǎng),到2025年將達(dá)到911.9億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率為45.2%。

因此,許多公司都在努力開發(fā)人工智能芯片。然而,類似于CPU、GPU和基帶處理器市場(chǎng)的成長(zhǎng)過程,AI芯片市場(chǎng)也在經(jīng)歷著由少數(shù)大型玩家主導(dǎo)的命運(yùn)。

在人工智能芯片市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的公司,從英特爾、高通、Arm和Nvidia等芯片巨頭,到傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭,以及眾多新興企業(yè),如Graphcore、Mythic和Wave Computing。目前,絕大多數(shù)(90%)邊緣 AI 芯片用于消費(fèi)類設(shè)備,許多智能手機(jī)制造商也沒有錯(cuò)過這個(gè)機(jī)會(huì),開發(fā)了自己的AI加速器,例如,蘋果用于iPhone的8核神經(jīng)引擎。

目前,邊緣AI芯片市場(chǎng)仍處于較為開放的競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài),還沒有霸主。業(yè)內(nèi)人士和投資者都在密切關(guān)注那些技術(shù)和產(chǎn)品力突出的公司。該領(lǐng)域?qū)⒉豢杀苊獾赝ㄟ^投資、收購(gòu)和優(yōu)勝劣汰向前發(fā)展。未來幾年內(nèi),可能會(huì)出現(xiàn)市場(chǎng),??實(shí)?驗(yàn)?室?搬?遷?那么,誰(shuí)將成為邊緣AI芯片領(lǐng)域的英特爾或高通呢?在廣義層面,AI芯片的領(lǐng)跑者是英特爾和英偉達(dá)(Nvidia)。目前,英特爾的CPU在AI推理市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位,而Nvidia則主導(dǎo)著AI訓(xùn)練芯片市場(chǎng)。然而,相對(duì)于英特爾,Nvidia似乎更勝一籌,在數(shù)據(jù)中心AI芯片市場(chǎng)。??實(shí)?驗(yàn)?室?搬?遷?

為了趕超對(duì)手,英特爾不斷通過收購(gòu)相關(guān)的AI芯片初創(chuàng)企業(yè)來提升技術(shù)能力,就在2019年12月,英特爾以20億美元收購(gòu)了以色列的深度學(xué)習(xí)加速器開發(fā)商Habana。Habana的Goya加速器確實(shí)有獨(dú)到之處,其技術(shù)很新穎,例如支持遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問 (RDMA),??實(shí)?驗(yàn)?室?搬?遷?即從一臺(tái)計(jì)算機(jī)的內(nèi)存直接訪問到另一臺(tái)計(jì)算機(jī)的內(nèi)存,而無需使用任一計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)。此功能特別適用于大規(guī)模并行計(jì)算機(jī)集群,從而用于在云上訓(xùn)練復(fù)雜模型(目前,Nvidia在該領(lǐng)域占主導(dǎo)地位)。另一方面,Nvidia 最近發(fā)布了其 Jetson Xavier NX 邊緣AI芯片,其算力高達(dá)21TOPS,特別是針對(duì)AI推理。此外,??實(shí)?驗(yàn)?室?搬?遷?一些AI芯片新星也很吸睛,如英國(guó)的Graphcore,最近,該公司與微軟合作,以19.5億美元的估值融資1500萬美元。他們的旗艦產(chǎn)品 - 智能處理單元(IPU) - 具有極強(qiáng)的性能指標(biāo)和新穎的架構(gòu),例如,使用處理器內(nèi)內(nèi)存將整個(gè) ML 模型放在處理器內(nèi),以減少延遲內(nèi)存帶寬。另外一家初創(chuàng)企業(yè)Mythic 的體系結(jié)構(gòu)同樣值得關(guān)注,它結(jié)合了硬件技術(shù),??實(shí)?驗(yàn)?室?搬?遷?如內(nèi)存計(jì)算(無需構(gòu)建緩存層次結(jié)構(gòu))、數(shù)據(jù)流體系結(jié)構(gòu)(特別適用于基于圖形的應(yīng)用,如推理)和模擬計(jì)算(通過使用內(nèi)存元素作為可調(diào)諧電阻器計(jì)算直接在內(nèi)存內(nèi)部進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)矩陣操作)。Mythic在融資方面也沒有落后于 Graphcore — — 2019 年 6 月,軟銀等投資者向其增加了3000萬美元的投資??實(shí)?驗(yàn)?室?搬?遷?。雖然還不清楚誰(shuí)將主導(dǎo)AI芯片市場(chǎng),但從歷史發(fā)展(如CPU和基帶處理器領(lǐng)域)經(jīng)驗(yàn)來看,IP是取勝關(guān)鍵,誰(shuí)在這方面占據(jù)了先機(jī),就將在競(jìng)爭(zhēng)中處于優(yōu)勢(shì)地位。因此,創(chuàng)新依然是發(fā)展壯大的關(guān)鍵。

運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目

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