半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍精密儀器裝卸搬運(yùn)報(bào)道我們就說(shuō)過(guò)了，現(xiàn)在我們要再說(shuō)一遍。英特爾斥資 167 億美元收購(gòu) FPGA 制造商 Altera 的一個(gè)重要原因是，它正在對(duì)數(shù)據(jù)中心計(jì)算的未來(lái)進(jìn)行對(duì)沖，而且它可以看到超大規(guī)模和云構(gòu)建者如何從其至強(qiáng) CPU 內(nèi)核以下位置卸載大量網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全功能到 FPGA 等設(shè)備。半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍鑒于此，即使收入和利潤(rùn)減少，收購(gòu)FPGA 供應(yīng)商來(lái)抓住該業(yè)務(wù)也很重要。半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍這筆交易已經(jīng)過(guò)去六年了，我們對(duì)英特爾為何可能收購(gòu) Altera 的分析仍然站在其優(yōu)點(diǎn)上，這是我們?cè)诮灰浊八龅?。?shù)據(jù)處理單元或 DPU 可能需要更多時(shí)間才能從 SmartNIC 演變而來(lái)，SmartNIC 是一種網(wǎng)絡(luò)接口卡，上面有一些處理器來(lái)處理從昂貴的 CPU 內(nèi)核卸載的特定任務(wù)。只是為了不同，英特爾現(xiàn)在將這些高級(jí)智能網(wǎng)卡基礎(chǔ)設(shè)施處理單元稱(chēng)為IPU ，它們與 CPU、GPU 和其他 XPU（如機(jī)器學(xué)習(xí)加速器或其他客戶(hù) ASIC）不同。半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍IPU 可能會(huì)混合使用 CPU、XPU 和其他定制 ASIC，事實(shí)上，根據(jù)芯片制造商數(shù)據(jù)平臺(tái)組總經(jīng)理 Navin Shenoy 日前的說(shuō)法，讓我們坦率一點(diǎn)。早在很早的時(shí)候，晶體管比現(xiàn)在得多——但也許它們很快就會(huì)變得相對(duì)處理器就是這樣：大量設(shè)備中的一個(gè)，管理著一個(gè)跨互連硬件的數(shù)據(jù)處理流程。它被稱(chēng)為主機(jī)架是有原因的，那是因?yàn)橛性S多其他主機(jī)架執(zhí)行專(zhuān)用任務(wù)，這些任務(wù)從主機(jī)架內(nèi)非常昂貴的 CPU 卸載. 只有憑借摩爾定律從 1960 年代到 2000 年代的幾十年發(fā)展所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益，我們終于可以將我們?nèi)匀环Q(chēng)之為 CPU 的東西變成更準(zhǔn)確地可以被認(rèn)為是片上服務(wù)器的東西。除了主內(nèi)存和輔助內(nèi)存之外，幾乎所有東西現(xiàn)在都在服務(wù)器 CPU 插槽中。但隨著摩爾定律的進(jìn)步正在放緩，而且 CPU 內(nèi)核價(jià)格昂貴且不能浪費(fèi)，現(xiàn)在是時(shí)候讓時(shí)鐘倒轉(zhuǎn)，并盡可能多地從這些 CPU 內(nèi)核中卸載虛擬化、容器化、安全化工作負(fù)載的繁瑣開(kāi)銷(xiāo)。DPU 并不新鮮，但代表著回歸舊思想的新轉(zhuǎn)折。（哪種是好的。）半‍導(dǎo)‌體‍設(shè)‌備‍搬‌運(yùn)‍在談?wù)撈?DPU 戰(zhàn)略時(shí)并沒(méi)有過(guò)多地貶低英特爾的卡片——我們不會(huì)稱(chēng)它們?yōu)?IPU，直到所有光榮的 SmartNIC 制造商達(dá)成共識(shí)——但他確實(shí)提供了一些洞察英特爾的想法以及如何，在從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，如果Jevon’s Paradox成立，那么卸載工作的 DPU 應(yīng)該會(huì)導(dǎo)致長(zhǎng)期 CPU 需求增加，即使它在短期內(nèi)確實(shí)會(huì)造成打擊。早在 1865 年，在英格蘭，William Stanley Jevons 就觀察到，隨著機(jī)器的出現(xiàn)，可以更有效地燃燒用于各種工業(yè)用途的煤炭，煤炭需求沒(méi)有下降，反而增加了——重要的是，它呈非線性增長(zhǎng)。這對(duì)許多人來(lái)說(shuō)是違反直覺(jué)的，但它真正表明的是，人們對(duì)廉價(jià)能源和高密度能源的需求可以做肌肉力量或水力做不到的事情。對(duì)于我們六年前提出的Jevon’s Paradox對(duì)數(shù)據(jù)中心的適用性，我們有一些相反的想法當(dāng)英特爾開(kāi)始將這個(gè)悖論應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心計(jì)算的長(zhǎng)期容量需求時(shí)。地球上只有這么多人，一天只有這么多小時(shí)，因此需要處理的數(shù)據(jù)也只有這么多。我們還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)整體計(jì)算，但某些類(lèi)別的在線交易處理在過(guò)去的 20 年里僅以 GDP 的速度增長(zhǎng)。但到目前為止，計(jì)算領(lǐng)域肯定存在一種需求彈性，而且 Shenoy 實(shí)際上給出了一些數(shù)據(jù)，表明隨著成本下降，需求上升，但在一些例外情況下，效率導(dǎo)致需求趨于平緩。